simul

RustOpenMM/simul

Fork 0

Commit Graph

Author	SHA1	Message	Date
Myeongseon Choi	dffa67d505	docs: reorder M0+ — lattice canary first, trait fix after decision gate trait 정렬 fix 가 후속의 base 라는 직관적 의존성은 실제로는 약함: 1D random walker 는 simul-core trait 만 사용하므로 simul-euclidean ForceInteraction 부정합과 독립이다. 반면 trait fix 의 최종 모양 (Handle 을 simul-core 로 lift 할지, EuclideanInteraction sub-trait 으로 둘지) 은 두 데이터 포인트 (Euclidean MD + Lattice) 가 있어야 근거 있게 결정됨. 따라서 M0+ 단위 순서를 1↔2 swap + 결정 게이트 신규 §2 추가: (구) 1. Trait fix → 2. canary → 3-7. forces/wrappers (신) 1. canary → 2. 추상 재설계 결정 → 3. Trait fix → 4-8. PROGRESS.md §1 M0+ 표 행 재배치, §6 다음 한 단위 갱신. learning/M0+.md 섹션 순서 물리 재배치 + 새 §2 결정 게이트 추가. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-05-05 00:05:58 +09:00
Myeongseon Choi	d55c78c694	docs: PROGRESS dashboard + learning/ AI workflow directory All checks were successful CI / Format (push) Successful in 1m5s Details CI / Test (push) Successful in 2m10s Details CI / Clippy (push) Successful in 2m22s Details ROADMAP 위에 운영 레이어 추가. 학습자가 "지금 어디 / 다음 무엇 / 어떻게 평가" 를 한 페이지에서 파악할 수 있도록. 신규: - PROGRESS.md: 진척률 대시보드. 6/12/24개월 컷라인, 마일스톤별 체크박스, 학습 자산 카운터, 4중 방어선 status, "지금 다음 한 단위". - learning/README.md: AI 협업 워크플로 사이클. - learning/M0+.md: 첫 마일스톤 6 단위 디테일 패키지 (trait 정렬 fix · simul-lattice canary · RMSD/RG/Orientation restraint · Andersen → Thermostat trait · Tier-1 wrapper 14건). - learning/todo-generator.md: 새 단위·마일스톤 todo 트리 생성 AI prompt 템플릿. - learning/review-rubric.md: 구현 self-review 5-axis rubric (정확성 / 패턴 / NEVER / canary / 단순성). 호의적 동의 금지. - learning/canary-check.md: 마일스톤 게이트 4중 방어선 점검 prompt. 수정: - README.md: 단일 진실 원천 인덱스 7행으로 확장 (PROGRESS.md / learning/ 추가). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-05-02 16:50:40 +09:00

Author

SHA1

Message

Date

Myeongseon Choi

dffa67d505

docs: reorder M0+ — lattice canary first, trait fix after decision gate

trait 정렬 fix 가 후속의 base 라는 직관적 의존성은 실제로는 약함:
1D random walker 는 simul-core trait 만 사용하므로 simul-euclidean
ForceInteraction 부정합과 독립이다. 반면 trait fix 의 *최종 모양*
(Handle 을 simul-core 로 lift 할지, EuclideanInteraction sub-trait
으로 둘지) 은 두 데이터 포인트 (Euclidean MD + Lattice) 가 있어야
근거 있게 결정됨.

따라서 M0+ 단위 순서를 1↔2 swap + 결정 게이트 신규 §2 추가:

  (구) 1. Trait fix → 2. canary → 3-7. forces/wrappers
  (신) 1. canary → 2. 추상 재설계 결정 → 3. Trait fix → 4-8.

PROGRESS.md §1 M0+ 표 행 재배치, §6 다음 한 단위 갱신.
learning/M0+.md 섹션 순서 물리 재배치 + 새 §2 결정 게이트 추가.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-05-05 00:05:58 +09:00

Myeongseon Choi

d55c78c694

docs: PROGRESS dashboard + learning/ AI workflow directory

CI / Format (push) Successful in 1m5s

Details

CI / Test (push) Successful in 2m10s

Details

CI / Clippy (push) Successful in 2m22s

Details

ROADMAP 위에 운영 레이어 추가. 학습자가 "지금 어디 / 다음 무엇 /
어떻게 평가" 를 한 페이지에서 파악할 수 있도록.

신규:
- PROGRESS.md: 진척률 대시보드. 6/12/24개월 컷라인, 마일스톤별
  체크박스, 학습 자산 카운터, 4중 방어선 status, "지금 다음 한 단위".
- learning/README.md: AI 협업 워크플로 사이클.
- learning/M0+.md: 첫 마일스톤 6 단위 디테일 패키지
  (trait 정렬 fix · simul-lattice canary · RMSD/RG/Orientation
   restraint · Andersen → Thermostat trait · Tier-1 wrapper 14건).
- learning/todo-generator.md: 새 단위·마일스톤 todo 트리 생성
  AI prompt 템플릿.
- learning/review-rubric.md: 구현 self-review 5-axis rubric
  (정확성 / 패턴 / NEVER / canary / 단순성). 호의적 동의 금지.
- learning/canary-check.md: 마일스톤 게이트 4중 방어선 점검 prompt.

수정:
- README.md: 단일 진실 원천 인덱스 7행으로 확장
  (PROGRESS.md / learning/ 추가).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-05-02 16:50:40 +09:00

2 Commits